体验Kimi的新功能后我为月之暗面捏把汗

DeepSeek R1 横空出世成了明日之星，腾讯元宝、豆包、夸克等也搭上了 DeepSeek 的便车吃香喝辣，还有誓要在技术上和 DeepSeek R1 的一较高下的阿里通义千问捷报频频……唯独去年的投放王者，铺天盖地出现在各个广告位的Kimi，好像一下子没了消息。而就在这几天，我们终于等到了 Kimi 的“大动作”。4 月 28 日，Kimi 宣布和财新传媒达成合作，当用户使用Kimi 提问财经相关内容时，Kimi “将结合财新传媒旗下专业报道内容，通过模型生成答案，为你提供及时、可信、可证的高质量财经信息”。好家伙，当我们以为 Kimi 已经摆烂躺平的时候，原来还是有在暗地里偷偷努力的。选择和财新网合作发力财经垂直领域， Kimi 的确对 AI 工具的发展路线有了一些自己的新思考。毕竟只比模型能力， Kimi 肯定不如能免费接入的 DeepSeek ，但与专业财经媒体强强联合，甚至日后拓展到和更多垂直领域的专业媒体合作提供信源，能增强kimi 在特定垂直领域的公信力，长期来看大有可为。不过在 Kimi 发布了合作消息后，我就第一时间测试了拥抱新功能的 Kimi。从测试结果来看，我有点想收回上面的这段话……向AI幻觉开刀Kimi这波和财新网的合作，长期来看是能给其他 AI 工具带来一些启发的。自2025 年初AI 大爆发以来，各式各样的 AI 工具不仅给我们带来了便利，也带来了一些问题，最严重的要数 ”AI 幻觉”。简单来说，AI 幻觉指由 AI 生成的看似合理但实际错误的信息。这些信息可能是一段文字里的部分数据、可能是不同场景的张冠李戴，甚至可以是某个论断全是无中生有的。这很容易会给 AI 的使用者带来全方位的不安全感，这就意味着不仅你用 AI 来查数据容易得出错误的信息，甚至一些学术概念、对某些事物的定义都可能是 AI 自己编造出来的。目前业界对于 AI 幻觉的成因还没有一个统一且准确的答案，但普遍认为 AI 幻觉和训练 AI 的数据缺陷、模型或训练机制缺陷、生成和推理缺陷和外部环境与验证的缺失等有关。这几个原因中，数据缺陷最为关键。如果在训练 AI 时喂养了错误或过时的数据，输出时就容易给出错误的答案，可以理解为 AI 被“教坏了”。而数据又是 AI 输出答案的“源头”，一开始的数据就错了，无论后期模型结构和训练数据的方式如何调整、生成和推理过程怎么优化，都很难输出正确的答案。特别是财经领域的内容，权威数据、专业论断是底色，确保 AI 所引用的数据来源的权威性这件事的确非常重要。相比过去一些 AI 工具用各种方式筛选可靠信源的做法，Kimi 的确算得上“简单粗暴”，直接和权威的信源合作，更加细化地限定了 AI 资料来源的范围，理论上的确能在数据来源层面降低 Kimi 出现 AI 幻觉的可能性。那 Kimi 和财新网合作之后到底效果怎么样？咱们直接来实测看看。不尽人意刚好4 月 29 日瑞幸发布了2025 年第一季的财报，当前对财报进行分析的媒体还不多，这是个测试 Kimi 能不能胜任财报分析工具的好机会。在 Kimi 的问题窗口中我选中“长思考”增强大模型的逻辑推理能力，提示词为“分析一下瑞幸的最新财报”，可以看到 Kimi 的确能识别到所谓的“最新财报”是指 2025 年第一季度财报。在关键的数据抓取方面，总净收入、营业利润与利润率还有 GMV 等没有出现数据错误的问题，对于瑞幸大家比较关心的门店数量、扩张情况还有成本等信息，Kimi 也能给到了。不过，Kimi 的这份“财报分析”，更像是一种数据的提取和汇总，对于瑞幸业务的整体趋势、变化与增长，没有太详细的见解。而且更令人无语的是，问 Kimi 这个问题，我根本不知道和财新网合作给 Kimi 带来了多少助力：因为整个回答的内容引用，根本没见到财新网的影子。难道是财新网根本没有写瑞幸最新财报的分析？No No No，4 月 30 日财新才新鲜出炉了一篇针对瑞幸最新财报的分析，标题为《瑞幸咖啡一季度同店销售额重回增长 黎辉接任公司董事长》。如果你想让 Kimi 和财新网的内容联结起来，得把提示词换成“结合财新网的内容，对瑞幸最新的财报进行分析”。这时，在数据来源这一块终于能看到带有小蓝标的财新网了。除了上面提到的财新网最新的财报分析外，还引用了不少财新网之前为瑞幸撰写的文章，同时 Kimi 也会参考第三方财经平台的内容，对瑞幸的财报进行分析。内容方面，调整了提示词后新的内容的确更加扎实，在数据之外还会对内容进行进一步的概括和总结，比如在谈及瑞幸的财务数据时，会结合历史同期的数据，总结出“盈利能力正在不断增强”的观点。另外，由于财新网的文章重点提到了瑞幸的管理层变更及后续影响，Kimi 的财报分析也在最后段落增加了相关内容，让分析的段落格式和财新的内容基本保持一致。客观来说，加入了财新网的关键词后的确能提高整篇财报的可读性，特别是部分段落融入了财新网的观点后，让文章内容更加丰满，能帮助财经小白更容易看穿冷冰冰数字背后的深意。只是，依然尴尬的点是，调整提示词后的财报分析，只有最开始的一段数据来源是财新网，后续内容的数据依然是来自第三方网站，理想中的“财新网为 Kimi 背书”的作用有限。特别是如果不添加提示词，Kimi 大概率不会主动抓取财新网的内容作为数据来源，这对用户的学习成本就有点高了。而且哪怕添加了专门的提示词后来自财新的内容也不多，这毫无疑问会削弱 Kimi 在财经这一垂直领域的“专业”印象。再者，对比 Kimi 输出的内容和财新原版的内容，Kimi 更多只在做提取部分内容进行总结、加工的工作，从内容专业度、权威性来考虑，可能还不如直接看财新网的报道更加简单直接。不过考虑到想看财新网的全部内容需要付费订阅，或者 Kimi 的意义就在于作为一个免费渠道看财新网的付费新闻？但财新网自身的价值就在于付费订阅业务，于情于理都不可能答应的，而 Kimi 的最终目的肯定也不止于此。所以目前看来 Kimi 看似和财新是“强强联合”，但根本没有发挥出这次合作应有的价值。Kimi 的根本问题在于，即便有权威媒体作为信源，但依然没有能力在 AI 生成方面结合数据生成独特的、有价值的答案来。这里再浅浅对比一下 DeepSeek R1，同样的“分析一下瑞幸的最新财报”提示词，DeepSeek 给出的财报分析十分详细，除了常规的财务表现、门店表现、成本和市场战略等数据外，还主动提到了董事会调整、股权结构变化的关键信息。最后的瑞幸财报所体现的风险和未来展望，更是 Kimi 的财报分析中没有的。在分析的细致程度上也是 DeepSeek 更胜一筹。比如在分析成本压力时，DeepSeek 会提到和咖啡豆的成本上涨有关，而 Kimi 只用一句“成本有所上升”简单带过。你看，不需要接入专业、权威信源的 DeepSeek，照样能输出和 Kimi 不相伯仲的内容来。你很难说 Kimi 选择的这条路线没意义，但 Kimi 的阿喀琉斯之踵，依然是大模型性能。算力是一切引用优质数据源，只是对付 AI 幻觉、提升体验最基础的第一步。除此之外还需要更先进的 LLM、匹配更高算力、更强大算法并对内容进行审核检验等，多个步骤协同进化，提升大模型的整体性能，才能将 AI 幻觉降到最低。所以你可以看到哪怕 DeepSeek 没有像 Kimi 和专业的数据源合作，也能提供更优秀的内容，这背后是 DeepSeek 在 LLM 层面、算力/算法层面全面领先的证据。Kimi 和 DeepSeek 模型能力的差距，已经是引入权威信源都无法弥补的了。同时这也揭露了当前 AI 工具领域的一个残酷事实：算力就是一切。大公司或技术领先公司，能拿到更多算力、能更高效运用算力、能更好的发挥算法优势，最终训练出更加先进、聪明的大模型，模型能力的差距能抹平一切“弯道超车”的手段。“力大砖飞”，可能才是 AI 的唯一出路。其实在测试之前，我对 Kimi 还是抱有很高期待的。众所周知财经问题对数据的准确性非常高，一些事实判断也需要非常高的专业度，这些都是使用 AI 工具咨询财经问题时最怕出现幻觉的痛点。本以为 Kimi 和财新的合作是一次颠覆，但至少目前看来，Kimi 想要开辟出一条全新的道路还“任重道远”。或许，AI 幻觉问题还是只能交给万众期待的 DeepSeek R2 来解决了？本文来自：蓝字计划，作者：Hayward